Shafira, Restu and Prajoko, Prajoko and Pambudi, Agung (2023) PENILAIAN STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR. Technologia : Jurnal Ilmiah, 14 (3). pp. 239-244. ISSN 2656-8047

Text 11299 Download (26kB)

Abstract

Gizi merupakan asupan penting yang mempengaruhi tumbuh kembang seorang anak kebutuhan gizi pada anak terutama balita sangat rentan mengalami perubahan berat badan. Untuk mengetahui penilaian status gizi, balita akan melakukan pemeriksaan antropometri yang terdiri dari pengukuran tinggi badan dan berat badan diposyandu pada tiap bulannya. Hasil pemeriksaan tersebut akan dicatat secara manual pada sebuah kertas yang disebut KMS (Kartu Menuju Sehat). Metode tersebut kurang akurat serta kurang lengkap karena penilaian status gizi hanya berdasarkan berat badan menurut umur (BB/U) balita saja. Oleh sebab itu digunakanlah algoritma data mining yaitu algoritma k-nearest neighbor (KNN) yang dapat mengklasifikasi status gizi balita berdasarkan 3 parameter yaitu penilaian status gizi berdasarkan berat badan menurut umur (BB/U), penilaian status gizi tinggi badan menurut umur (TB/U) dan penilaian status gizi berdasarkan berat badan menurut tinggi badan (BB/TB). Algoritma K-Nearest Neighbor dapat memenuhi variabel-variabel dalam klasifikasi status gizi balita dan juga merupakan metode yang digunakan dalam pengklasifikasian dengan mencari jarak terdekat antara data yang akan dievaluasi dengan tetangga terdekatnya dalam data pelatihan. Penilaian status gizi dengan metode K-Nearest Neighbor ini menghasilkan nilai akurasi diantaranya yaitu berdasarkan berat badan menurut umur (BB/U) menghasilkan nilai akurasi sebesar 91%, berdasarkan tinggi badan menurut umur (TB/U) menghasilkan nilai akurasi sebesar 88% dan berdasarkan berat badan menurut tinggi badan (BB/TB) menghasilkan nilai akurasi sebesar 90%.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Algoritma K-Nearest Neighbor; Data Mining; Penilaian Status Gizi Balita
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User:	Perpus ID UMMI
Date Deposited:	14 Dec 2023 03:58
Last Modified:	14 Dec 2023 03:58
URI:	http://eprints.ummi.ac.id/id/eprint/3331

Actions (login required)

View Item