Pratama, Ridwan Adi and Apriandari, Winda and Indrayana, Didik (2023) PREDIKSI HASIL PERTANDINGAN LIGA SERIE A MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer), 22 (2). pp. 364-372. ISSN 2615-3475

Text 8448 Download (29kB)

Abstract

Sepak bola adalah olahraga yang sangat populer di seluruh dunia, dengan banyak penggemar yang melakukan prediksi hasil pertandingan. Metode yang digunakan untuk memprediksi hasil pertandingan dapat mempengaruhi akurasi prediksi tersebut. Dalam penelitian ini, dilakukan prediksi hasil pertandingan Liga Serie A menggunakan metode algoritma Naïve Bayes.Penelitian ini terdiri dari beberapa tahap, di antaranya adalah Data Selection, Preprocessing Dataset, Transformation Dataset, Klasifikasi Naïve Bayes, Pengujian dan Evaluasi Model. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh melalui web scraping dari situs www.football-data.uk, dan terdiri dari data Liga Serie A dari tahun 2017 hingga 2022. Setelah melalui tahap preprocessing, dataset diubah menjadi bentuk angka menggunakan metode transformation dataset agar dapat digunakan dalam algoritma Naïve Bayes. Kemudian dilakukan klasifikasi menggunakan metode Naïve Bayes untuk memprediksi hasil pertandingan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 75,79% dengan menggunakan data 1900 pertandingan. Empat teratas yaitu Juventus, Inter, Milan dan Napoli diprediksi akan lolos ke Liga Champions. Selanjutnya, model prediksi yang telah dibuat diimplementasikan dalam bentuk aplikasi. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk melihat prediksi hasil pertandingan Liga Serie A dan menampilkan tampilan visual yang informatif. Dalam kesimpulan, penelitian ini berhasil melakukan prediksi hasil pertandingan Liga Serie A dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi yang baik. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan metode prediksi hasil pertandingan sepak bola dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Prediksi, Serie A, Naïve Bayes, Akurasi, Web scrapping
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User:	Perpus ID UMMI
Date Deposited:	14 Dec 2023 03:44
Last Modified:	14 Dec 2023 03:44
URI:	http://eprints.ummi.ac.id/id/eprint/3330

Actions (login required)

View Item