Model Aplikasi Diagnosis Penyakit Kulit pada Anjing Menggunakan Metode Naïve Bayes

Hary Purnomo, Asep Budiman Kusdina, Winda Apriandari

Abstract


Abstrak. Sebagian besar pemilik anjing tidak mengetahui cara yang benar dalam merawat anjing yang sedang sakit, terutama penyakit kulit pada anjing yang dapat menular terhadap manusia, serta dapat menyebabkan kematian pada anjing karena penanganan yang terlambat. Kurang wawasan mengenai cara perawatan dan minimnya dokter hewan dan pakar hewan menyebabkan penangan penyakit menjadi terlambat. Makalah ini menyajikan sebuah sistem aplikasi yang dapat digunakan untuk mendignosis penyakit kulit pada anjing menggunakan Teorema Naïve Bayes, agar pemelihara anjing dapat terbantu menemukan solusi yang tepat terkait penyakit kulit pada anjing dimanapun dan kapanpun. Hasil uji aplikasi menunjukkan tingkat akurasi sebesar 90%.

Kata kunci: Diagnosis, Penyakit Kulit, Anjing, Naïve Bayes Classifier

 

Abstract. Most dog owners do not know the correct way to care for a sick dog, especially a skin disease in dogs that can be transmitted to humans and can cause death to dogs due to late handling. Lack of insight into how to care and the lack of veterinarians and veterinarians causes disease management to be late. This paper presents an application system that can be used to diagnose skin diseases in dogs using the Naïve Bayes Theorem, so that dog breeders can be helped to find the right solution related to skin diseases in dogs anywhere and anytime. The application test results show an accuracy rate of 90%.

Keywords: Diagnosis, Skin Diseases, Dogs, Naïve Bayes Classifier


Full Text:

PDF

References


Rahmawati A, Wintana D, Suhada S, Gunawan, Sulaiman H. Klasifikasi Naïve Bayes Untuk Mendiagnosis Penyakit Pneumonia Pada Anak Balita (Studi Kasus: Uptd Puskesmas Sukaraja Sukabumi). Kumpul J Ilmu Komput [Internet]. 2019;06(03):241–253.

Nugraha DW, Dodu AYE, Chandra N. Klasifikasi Penyakit Stroke Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier (Studi Kasus Pada Rumah Sakit Umum Daerah Undata Palu). semanTIK. 2017;3(2):13–22.

Effendy, N. R., & Saputra, S. W. Klasifikasi Unit Simpan Pinjam Koperasi Dengan Metode Naïve Bayes Classifier Pada Dinas Koperasi Usaha Mikro Kecil Dan Menengah. Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer, 2019; 14(2): 79-88.

Nofriansyah, D., Erwansyah, K., & Ramadhan, M. Penerapan Data Mining dengan Algoritma Naive Bayes Clasifier untuk Mengetahui Minat Beli Pelanggan terhadap Kartu Internet XL (Studi Kasus di CV. Sumber Utama Telekomunikasi). Jurnal Saintikom, 2016; 15(2): 81-92

Moonallika, P. S. C., Fredlina, K. Q., & Sudiatmika, I. K. Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier (Studi Kasus STMIK Primakara). Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer, 2020; 16(1): 47-56.

Salmu, S., & Solichin, A. Prediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Naïve Bayes: Studi Kasus UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. In Seminar Nasional Multidisiplin Ilmu (SENMI), April 2017: 701-709.

Mustafa, M. S., Ramadhan, M. R., & Thenata, A. P. Implementasi Data Mining untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier. Creative Information Technology Journal, 2018; 4(2); 151-162.

Wati, M., & Hadi, A. Implementasi Algoritma Naive Bayesian Dalam Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah. JTRISTE, 2016; 3(1): 22-26.

Meliana, M., & Fajriah, R. Perancangan Sistem Informasi Pelayanan Publik pada Rukun Warga 05 Cengkareng Timur dengan Penerapan Metode Naive Bayes. PETIR: Jurnal Pengkajian dan Penerapan Teknik Informatika, 2019; 12(1): 36-46.

Fallis, B. A., Dhalla, I. A., Klemensberg, J., & Bell, C. M. Primary medication non-adherence after discharge from a general internal medicine service. PloS one, 2013; 8(5): e61735.

Damanik, R., Sirait, M. B., Yolanda, S., Ketaren, E., Sinaga, I. P., & Harahap, M. Diagnosa Penyakit Kulit Pada Anjing Dengan Algoritma Multilayer Perceptron. Jurnal Mahajana Informasi, 2019; 4(2): 50-56.

Putra, I. B. Y. S., & Wibisono, S. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Anjing Menggunakan Metode Case Based Reasoning dan Algoritma K-Nearest Neighbour. Jurnal Informatika Upgris, 2020; 6(1): 72-78

Xhemali, D., J. Hinde, C., & G. Stone, R. Naive Bayes vs. Decision Trees vs. Neural Networks in the Classification of Training Web Pages. International Journal of Computer Science, 2009; 4(1): 16–23.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


iew My Stats Counter

e-ISSN: 2685-0877

p-ISSN: 0216-3284

-------------------------------------------------------------------------------------

Indexed: